안녕하세요~!
KPRG한국정책리서치입니다.
지난번 올려드렸던 [주민 설문조사 특집] 연재글의 2번째 시간!
바로 <조사를 위한 설계> 방법에 대해 알려드리려고 합니다~~
지난 시간에는 주민 설문조사가 왜 중요한지를 말씀드리면서,
지자체에서 사업을 진행할 때나 여러 가지 경우에서 주민 설문조사를 어떤 식으로 진행하는 것이 좋을지
전반적으로 설명을 드렸습니다.
이번 글은 저희 한국정책리서치에서 많이 진행해온 주민 설문조사 중 한 가지의 사례를 통해
주민 설문조사를 위한 설계를 어떻게 하는지, 그에 대한 궁금증을 풀어드리는 시간을 갖도록 하겠습니다~!
이번에 소개해드리고자 하는 주민 설문조사는 바로 서울시에서 진행하는 생활상권 활성화 사업과 관련한 주민 조사인데요,
이에 대해 설명 드리며, 저희 한국정책리서치와 함께 하는 주민 설문조사는 어떤 것이 좋은지에 대해서도 같이 알아보도록 하겠습니다!
한국정책리서치의 주민 설문조사는 설계부터가 남다르다 !
설문조사 설계에서 가장 중요한 것은 바로 "표본 설계"입니다.
왜냐하면 모든 주민들이 다 설문조사에 응답하는 것이 아니기 때문에 어디 한 군데로 의견이 치우쳐버리게 되면 안 되기에
"모집단의 대표성을 띄는 표본설계"를 해야 하기 때문입니다.
저희 한국정책리서치의 표본설계자문단은 국가승인통계에서 조사설계를 경험한 전문가로 구성 되어있습니다.
따라서 조사 시기나 조사 대상에 따라 다각도적인 문제들을 섬세하고 전문적으로 고려한 표본설계를 진행해드립니다.
샘플링 전문 통계학 박사 연구원이 통계적 표본설계 이론에 기초하여 허용오차에 따른 표본크기를 검토하여 본 조사에 적합한 표본크기를 결정합니다. 표본의 크기가 클수록 정확도는 증가하지만 조사 비용과 비표본오차가 증가하기 때문에 조사 상황을 고려하여 표본 결정이 필요합니다. 통계청에서 제공하는 OO동의 인구수를 이용하여 표본크기에 따른 허용오차를 확인하였고, 적정 표본 크기를 결정하였습니다. 조사결과에 편향이 발생하지 않도록 3단계의 순서로 확률적인 방법을 통해 선택하는 3단계 표본추출법을 이용하였고, 성별과 연령대를 층화 변수로 선정하여 표본을 배분하였습니다. 실제 조사 시 성별, 연령별 쿼터를 고려하여 모집단의 분포와 표본의 분포가 동일하도록 조사하였습니다. 주민 설문조사는 복잡할 수밖에 없습니다. 이런 복잡한 표본설계를 이용할 경우에는 단순 평균/분산을 사용하면 조사 결과에 편향이 발생할 수 있으므로 반드시 가중치 조정을 통해 편향을 최소화 해야 합니다. 저희 한국정책리서치의 통계학 석박사 연구원들이 이번 OO동 생활상권 조사를 위해 3단계 가중치 조정 방법을 사용하여 설문조사 결과의 신뢰도를 높였습니다.
이상으로 저희 한국정책리서치의 특별한 주민 설문 조사 설계 과정에 대해 소개 드렸습니다.
저희와 함께 하시는 고객님들께서 계약이 종료된 이후에도 '아 한국정책리서치에 맡기길 너무 잘했구나!'라고 말씀하실 수 있도록 최선을 다하여 고객님을 도와드리는 평생 리서치 파트너가 되어드리겠습니다.
그러면 다음 글에서 또 저희의 진정성있는 주민 설문조사에 대한 이야기로 만나뵙도록 하겠습니다.
감사합니다~!
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